Место информационных технологий в практике медицинских служб уголовно-исполнительной системы. АИС «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза»

(Россихина Л. В.)

(«Уголовно-исполнительная система: право, экономика, управление», 2008, N 2

МЕСТО ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРАКТИКЕ МЕДИЦИНСКИХ

СЛУЖБ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ. АИС

«БАКТЕРИОЛОГИЧЕСКАЯ ЛАБОРАТОРИЯ ДИАГНОСТИКИ ТУБЕРКУЛЕЗА»

Л. В. РОССИХИНА

Россихина Л. В., доцент кафедры телекоммуникационных систем ФГОУ ВПО «Воронежский институт ФСИН России», кандидат технических наук, капитан внутренней службы.

Совершенствование информационного обеспечения деятельности подразделений Федеральной службы исполнения наказаний РФ является одним из наиболее важных направлений реформирования уголовно-исполнительной системы в современных социально-экономических условиях.

В настоящее время в уголовно-исполнительной системе создана довольно мощная техническая база. Средняя оснащенность по ФСИН России современными компьютерами составляет 7,8 сотрудника (средний, старший и начальствующий состав) на одну ПЭВМ, по территориальным управлениям 3 сотрудника на современную ПЭВМ, в учреждениях ФСИН России — 7,6 сотрудника на ПЭВМ. Среднегодовой темп прироста общего количества используемых в УИС ПЭВМ за последние три года составил свыше 27,6% [1, с. 34 — 38].

Информационный ресурс ФСИН России составляют более 300 форм отчетных документов, банк данных нормативных правовых актов, единая система персонифицированного учета лиц, находящихся в местах лишения свободы, а также отбывающих наказания, не связанные с лишением свободы, система персонифицированного учета личного состава и другие виды оперативных и секретных учетов [2, с. 16 — 21].

Однако ряд важных вопросов пока не получил должного решения. Основными проблемами остаются [3, с. 4 — 6]:

— недостаточная эффективность использования информационных ресурсов, которая обусловлена отсутствием возможности непосредственного доступа пользователей к хранимой в базе данных информации, имеющейся в территориальных органах. В большинстве случаев базы данных рассредоточены по службам, не обеспечивается их информационное взаимодействие;

— недостаточный уровень применения в УИС современных методов сбора, обработки и передачи данных с использованием средств вычислительной техники, в том числе медицинскими службами, несмотря на то, что в настоящее время информационные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи.

На современном этапе осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения [6]. В качестве примеров можно назвать Республику Удмуртия, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры», г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и прогнозированию состояния здоровья населения. Около 50 лечебно-профилактических учреждений России и СНГ используют созданную в МНИИПДХ автоматизированную систему ранней диагностики наследственных болезней «ДИАГЕН», позволяющую идентифицировать свыше 1200 форм (эффективность составляет 90% в сравнении с 60% у врачей медико-генетических консультаций). Система «ЭСБАД», разработанная МНИИПДХ совместно с Институтом системного анализа РАН, предназначена в помощь врачу при дифференциальной диагностике бронхиальной астмы, определяет степень тяжести заболевания и дает рекомендации по лечению (эффективность — 87,2%). Система ТАИС (Терапевтическая автоматизированная информационная система) рассчитана на полное компьютерное ведение пациента в стационаре при одновременной поддержке постановки развернутых клинических диагнозов, назначении исследований и лечения. Автоматизированная система выбора режима адекватной заместительной почечной терапии осуществляет расчет параметров гемодиализа (скорость кровотока, кратность процедур в неделю, продолжительность одного сеанса, концентрация натрия в растворе). Автоматизированное рабочее место врача-офтальмолога предназначено для выработки рекомендаций по методу коррекции патологии.

В результате внедрения информационных технологий в здравоохранении обеспечивается:

— совершенствование наблюдения пациентов и повышение преемственности на этапах оказания помощи различными медицинскими учреждениями;

— повышение эффективности диагностики и лечения при одновременном снижении экономических затрат за счет целенаправленного дообследования больных;

— многофакторный анализ причин, способствующих снижению заболеваемости и смертности.

Особое место в ряду медицинских информационных систем занимают автоматизированные истории болезни (АИБ), обеспечивающие автоматизированное ведение документооборота и поддержку процесса принятия управленческих решений. Примерами информационных систем такого рода могут служить разработки Института программных систем РАН (система автоматизации ЛПУ ИНТЕРИН), НЦ сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева и НИИ нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко (АИБ), МНИИПДХ (Федеральный генетический регистр). Подобные системы предполагают переход к безбумажной технологии.

В практике медицинских служб уголовно-исполнительной системы информационные технологии пока не нашли должного применения.

В связи с этим согласно Комплексному плану научного обеспечения деятельности ФСИН на 2007 г. по заявке УФСИН России по Воронежской области в ФГОУ ВПО «Воронежский институт ФСИН России» выполнена научно-исследовательская работа по теме «Разработка информационного пространства уголовно-исполнительной системы (на базе УФСИН России по Воронежской области)», одним из пунктов которой являлась разработка автоматизированной информационной системы обработки учетно-регистрационной и статистической информации бактериологической лаборатории диагностики туберкулеза.

В настоящее время эпидемическая обстановка по туберкулезу остается напряженной как в учреждениях уголовно-исполнительной системы, так и в стране.

Статистические исследования, проведенные сотрудниками ФГУ НИИ ФСИН России [4, с. 39 — 42], показали, что в 2003 г. в учреждениях впервые выявлено 17,6 тысячи человек, больных туберкулезом. Это 15% всех впервые зарегистрированных случаев в Российской Федерации. В следственные изоляторы в 2005 г. поступило 17,3 тысячи больных активными формами туберкулеза. Среди впервые выявленных больных туберкулезом более 75% не были ориентированы в своем диагнозе. В 2004 г. в учреждениях ФСИН России содержалось 70 тысяч больных туберкулезом осужденных.

Одним из путей улучшения качества лечения туберкулеза является повышение эффективности микробиологической диагностики заболевания. Основная деятельность бактериологической лаборатории направлена на исследование патологического материала с целью обнаружения микобактерий туберкулеза. Информация о больном, материале на исследование, результатах анализов фиксируется в двух журналах (лабораторный журнал регистрации анализов, лабораторный журнал регистрации анализов лекарственной устойчивости) и картотеке, что затрудняет быстрое установление местонахождения нужной информации и оперативное ее получение, получение полной информации об интересующих объектах учета, статистическую обработку и представление в унифицированной форме данных бактериологических исследований, увеличивает трудоемкость процедур накопления, обработки информации и оформления медицинской документации.

Разработанное программное средство (ПС) «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза» предназначено для автоматизации процесса сбора, обработки и хранения массивов учетно-регистрационной и статистической информации бактериологической лаборатории.

ПС «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза», адаптированное к рабочему месту врача-лаборанта, предоставляет информацию о номере анализа, фамилии, имени, отчестве больного, годе рождения, отделении, исправительном учреждении, диагнозе, а также о виде материала на исследовании (мокрота, кал, плевральная жидкость, моча, ликвор, отделяемое ран, содержимое бронхов), дате посева, результатах люминесцентной микроскопии и посева (положительный, отрицательный), номере устойчивости, ГДУ.

ПС создано в среде СУБД Microsoft Access, выбор которой объясняется популярностью и доступностью объектно-ориентированного интегрированного пакета программ Microsoft Office.

Применение ПС «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза» позволяет в диалоге с компьютером:

— накапливать и анализировать информацию лабораторных исследований;

— использовать информацию, хранящуюся в базах данных, для автоматизации процессов подготовки документов больного, проходящего курс лечения.

ПС реализует следующие функции:

— ввод данных с возможностью символьного и цифрового представления информации, синтаксического и логического контроля; использование различных форм ввода документа;

— поиск записей по совокупности значений одного и (или) нескольких критериев отбора; последовательный или прямой доступ к данным в зависимости от заданного поискового предписания;

— использование итерационного подхода при выборе данных;

— вывод полученной при поиске информации на экран монитора, принтер в виде отдельных документов по заданной форме.

При входе в систему на экране монитора появляется главное меню, содержащее следующие пункты: «Лабораторные данные», «Поиск по фамилии», «ВИЧ», «ГДУ», «Поиск», «Дополнительно», «Выход».

Режим «Дополнительно» предназначен для ввода часто используемых однотипных данных: «Отделение», «Материал исследований».

В режиме «Отделение» осуществляется ввод названий отделений больницы и учреждений, из которых прибыл материал на исследование.

В режиме «Материал исследований» осуществляется ввод названий материалов, доставляемых на исследование в бактериологическую лабораторию (кал, ликвор, мокрота и т. д.).

Режим «Лабораторные данные» предназначен для ввода и просмотра учетно-регистрационных данных бактериологической лаборатории: номер анализа, фамилия, имя, отчество, год рождения, адрес, отделение, диагноз, материал на исследование, дата анализа, люминесцентная микроскопия, посев, дата посева, номер устойчивости, ГДУ.

Режим «Поиск по фамилии» обеспечивает отбор данных по фамилии с выводом всех записей анализов данного больного.

Режим «ВИЧ» предназначен для отбора данных о ВИЧ-инфицированных.

Режим «ГДУ» предназначен для отбора данных по группе диспансерного учета.

Режим «Поиск» обеспечивает отбор записей базы данных в заданном временном диапазоне (дата начала и конца временного интервала поиска указываются пользователем) по различным критериям: исследуемый материал, результат посева, результат микроскопии, просмотр всех данных.

В программе предусмотрена возможность вывода на печать отобранных данных.

ПС «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза» прошло апробацию в Областном центре новых информационных технологий при ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» и зарегистрировано в банке данных алгоритмов и программ [5, с. 76].

Внедрение ПС «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза» позволило создать автоматизированную информационную систему (АИС) обработки учетно-регистрационной и статистической информации бактериологической лаборатории ФГУ «Областная туберкулезная больница N 1» УФСИН России по Воронежской области. АИС «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза» дает возможность лечащему врачу на рабочем месте в трех туберкулезных отделениях и отделении торакальной хирургии по локальной вычислительной сети получать результаты исследования из бактериологической лаборатории и использовать их для принятия решения по методике дальнейшего лечения, а также использовать для оформления истории болезни. Успешное применение данной программы в ФГУ «Областная туберкулезная больница N 1» УФСИН России по Воронежской области позволило оптимизировать работу с документами — время их заполнения, поиска необходимых данных сократилось в 2 — 4 раза.

Внедрение ПС «Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза» в заинтересованных подразделениях ФСИН России позволит автоматизировать сбор, обработку и анализ данных бактериологических исследований на туберкулез, а применение информационных технологий в деятельности медицинских служб УИС является актуальной задачей повышения качества лечения больных из числа лиц, осужденных к лишению свободы и заключенных под стражу.

Литература

1. Лебедев А. В. О создании электронных библиотек ФСИН России // Уголовно-исполнительная система: право, экономика, управление. 2006. N 1.

2. Кудрявцев В. Н., Лебедев А. В. О перспективах создания оперативно-справочных учетов и состоянии автоматизации специальных учетов во ФСИН России // Уголовно-исполнительная система: право, экономика, управление. 2006. N 6.

3. Прийма В. Н., Россихина Л. В. О современных информационных технологиях в уголовно-исполнительной системе // Уголовно-исполнительная система: право, экономика, управление. 2006. N 4.

4. Хохлов И. В. Характеристика больных туберкулезом осужденных // Уголовно-исполнительная система: право, экономика, управление. 2006. N 1.

5. Россихина Л. В. Бактериологическая лаборатория диагностики туберкулеза // Информационный бюллетень «Алгоритмы и программы». 2007. N 4.

6. http://www. esus. ru.

——————————————————————