(Кошманов П. М., Кошманов М. П.) («Эксперт-криминалист», 2008, N 3)
ЭТАПЫ И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СУДЕБНОЕ ПОЧЕРКОВЕДЕНИЕ И ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКУЮ ЭКСПЕРТИЗУ
П. М. КОШМАНОВ, М. П. КОШМАНОВ
Кошманов П. М., старший преподаватель кафедры исследования документов Волгоградской академии МВД России, кандидат юридических наук.
Кошманов М. П., доцент кафедры основ экспертно-криминалистической деятельности Волгоградской академии МВД России, кандидат юридических наук.
Среди различных видов криминалистических исследований судебное почерковедение стало первым, где в начале 1960-х годов было предпринято результативное использование ЭВМ в целях судебно-почерковедческой идентификации. Повышенный интерес ученых-почерковедов к проблеме распознавания почерковых объектов с помощью кибернетических методов был продиктован следующими причинами и обстоятельствами: — во-первых, признаки почерка, которыми оперирует эксперт в процессе исследования, обладают относительной (динамической) устойчивостью, им свойствен характер вариационности. Кроме того, на их проявление в рукописи значительное влияние оказывают многочисленные сбивающие факторы. По этим причинам и комплекс признаков, характеризующий свойства письменно-двигательного навыка исполнителя рукописи, практически всегда информационно перегружен, что зачастую не позволяет эксперту в полной мере и достаточно объективно выделять и оценивать признаки почерка в силу ограниченности «разрешающей способности» интеллекта человека; — во-вторых, разработанные для объективизации процесса почерковедческого исследования первые математические методы показали надежность и перспективность развития математического направления в судебном почерковедении; — в-третьих, кибернетические методы исследования почерка (в современной интерпретации — компьютерные технологии) стали одним из направлений математизации в судебном почерковедении. Причем современные компьютеры позволяют быстро и надежно обрабатывать огромные объемы информации, что способствует повышению эффективности работы эксперта-почерковеда. Технически задача опознания образа в кибернетике решалась двумя путями. Первый путь обучения машины опознанию образа получил название «метод сравнения с эталоном или полного перебора вариантов». Второй путь опознания образа назывался персепторным, в нем машине демонстрируется часть объектов определенного множества, и она, действуя по принципу обучающейся, опознающей системы, производит опознание любого объекта этого множества. Практическая реализация второго пути впервые была осуществлена в 1963 г. криминалистом Р. М. Ланцманом и математиками В. А. Якубовичем, Б. Н. Козинцем на базе Вильнюсского научно-исследовательского института судебных экспертиз совместно с Вычислительным центром института математики Ленинградского государственного университета. Для осуществления своей идеи разработчики пошли по пути создания программы, которая не копирует действия эксперта и признаки, которыми он оперирует в своем традиционном исследовании, а в основном заимствует алгоритм опознания, разработанный в вычислительной технике. Поскольку применение машинного опознания образа целесообразно в сложных случаях почерковых исследований, в качестве объектов авторами были взяты сходные почерки и подписи. Данный алгоритм авторы назвали дифференционно-идентификационным, так как первоначально в сходных почерках и подписях двух лиц решалась задача дифференциации (выделение двух совокупностей признаков), а затем идентификационная задача — отнесение каждого исследуемого объекта к одной из этих совокупностей <1>. ——————————— <1> См.: Ланцман Р. М. Кибернетика и криминалистическая экспертиза почерка. М.: Наука, 1968. С. 52.
Для того чтобы каждый письменный знак в исследуемых записях можно было ввести в память ЭВМ, необходимо было его преобразовать в последовательность чисел, т. е. осуществить его метризацию (кодирование). После проведенного кодирования письменный знак рассматривался в виде точек в абстрактном многомерном пространстве. В итоге все знаки из исследуемой рукописи (подписи) и образцов почерка (подписи) подозреваемого лица представляют собой две абстрактные, компактные, многомерные области, которые для обучения их распознаванию с помощью ЭВМ должны быть отделены друг от друга удачно проведенной гиперплоскостью, координаты которой подлежат вводу в память машины. В зависимости от того, по какую сторону этой плоскости окажется точка (точки), соответствующая (соответствующие) образу письменного знака, и осуществляются процессы опознания ранее неизвестных машине письменных знаков. Однако, как неоднократно отмечалось в специальной литературе, практика его применения выявила и следующие недостатки: ответы «да» или «нет», выдаваемые машиной по результатам процесса распознавания, носят категорический характер, исключающий участие эксперта в оценке проведенного исследования, что противоречит процессуальным и научно-методическим аспектам его деятельности. Другой разновидностью алгоритмов, отличающихся от дихотомического как по принципу создания, так и по оценке полученных результатов, явились алгоритмы идентификационного типа. Первые попытки их апробации при исследовании почерка были осуществлены в ЦНИИСЭ в 1965 — 1967 годах (А. А. Журавель, Н. В. Трошко, Л. Г. Эджубов). Основу алгоритмов данного типа составил разработанный профессором А. Я. Лернером, кандидатом технических наук В. Н. Вапником и инженером А. Я. Червоненкисом в Институте автоматики и телемеханики (технической кибернетики) алгоритм обучения опознанию образов методом «обобщенного портрета» <2>. Данный алгоритм предназначался для дифференциации сходных почерков и решения идентификационной задачи. Преимуществом этого алгоритма по отношению к первому являлось то обстоятельство, что эксперт имел возможность оценивать результаты исследования и на их основании формулировать свой вывод. ——————————— <2> См.: Журавель А. А., Трошко Н. В., Эджубов Л. Г. Использование алгоритма обобщенного портрета для опознания образов в судебном почерковедении // Правовая кибернетика. М.: Наука, 1970.
Следующий алгоритм был разработан в Харьковском НИИСЭ для распознавания почерковых объектов, авторами его являлись Л. Е. Ароцкер, А. М. Компаниец, И. Б. Сироджа <3>. Основу данного алгоритма составил математический аппарат, разработанный профессором В. Л. Рвачевым. С помощью этого аппарата можно составить так называемое нормальное уравнение прямой и дуги окружности, а следовательно, и нормальное уравнение всей геометрической фигуры (письменного знака). Это уравнение позволяет получать объективную, интегральную, выраженную в конкретных числах меру близости исследуемой записи к записи-образцу. ——————————— <3> Содержание алгоритма приводится в следующих работах: Ароцкер Л. Е., Компаниец А. М., Сироджа И. Б. Об использовании электронно-вычислительных машин для графической идентификации // Проблемы правовой кибернетики. М., 1968; Ароцкер Л. Е., Сироджа И. Б. Кибернетический подход к идентификации личности по цифровому письму с применением R-функций // Статистические методы в криминологии и криминалистике. М., 1966; Компаниец А. М. Применение электронно-вычислительных машин в почерковедении: Дис. … канд. юрид. наук. Харьков, 1974.
Наряду с высоким процентом распознавания несомненным достоинством алгоритма также следует считать и тот факт, что у эксперта имеется возможность оценивать результаты сравнения, так как последние представляют собой числовые показатели, характеризующие меры близости сравниваемых почерков. Если проследить темпы внедрения ЭВМ в судебное почерковедение, то следует, по нашему мнению, выделить несколько этапов этого процесса. Первый этап условно можно именовать этапом повышенного интереса к этой проблеме. Временные рамки этого этапа охватывают период с начала 60-х до середины 70-х годов прошлого столетия, когда было создано несколько разновидностей, описанных выше, первых алгоритмов. В этот период опубликовано большое число научных работ, затрагивающих как теоретические, так и практические аспекты рассматриваемой проблемы. В научной литературе возникла дискуссия, участие в которой приняли многие ученые, среди которых можно выделить: Л. Е. Ароцкера, Р. М. Ланцмана, А. М. Компаниеца, Л. Г. Эджубова, А. Р. Шляхова, В. Ф. Орлову, В. А. Пошкявичуса, Я. Ю. Игнатьеву, И. Д. Кучерова, Р. Ф. Архипова. В ходе дискуссии рассматривались процессуальные, организационные и методические аспекты экспертной деятельности с применением ЭВМ, в частности: о критериях оценки полученных результатов; об организационных особенностях производства такого рода экспертиз; о пределах компетенции эксперта-почерковеда в случае применения ЭВМ; об объективности исследования и выводов эксперта; об оценке заключения эксперта органами предварительного следствия и суда и др. Научно-исследовательские учреждения судебной экспертизы страны, такие как ВНИИСЭ, Литовский НИИСЭ, Харьковский НИИСЭ, занимались вопросами внедрения ЭВМ в экспертную практику. При осуществлении этих работ ученые-почерковеды постоянно контактировали с математиками. Последние, не зная всех тонкостей механизмов образования письменно-двигательного навыка человека, рассматривали почерк как определенный графический рисунок и для установления его исполнителя использовали уже разработанные в математике и технике алгоритмы. Такое прямое заимствование из математической науки ее алгоритмов и экстраполяция их на систему движений при письме без учета ее особенностей, естественно, снижали коэффициент их надежности, затрудняли внедрение в практику экспертных учреждений страны. Несмотря на значительный объем проделанной на этом этапе работы как теоретического, так и экспериментального характера, было получено лишь несколько ценных выводов. 1. Доказана принципиальная возможность использования ЭВМ для установления исполнителя исследуемого текста (подписи). 2. Констатирована невозможность в обозримом будущем создания универсального алгоритма, предназначенного для решения всех задач почерковедческой экспертизы на любой разновидности ее объектов. 3. Признано целесообразным использовать математические алгоритмы в почерковедческих исследованиях в комплексе с традиционными методами экспертной деятельности. Последнее положение было реализовано в конце первого этапа внедрения ЭВМ в судебное почерковедение (1973 — 1975 годы) в созданных Литовским НИИСЭ двух системах дифференционных и идентификационных алгоритмов: ДИА <4> и «ПРОСТ» <5>. ——————————— <4> См.: Архипов Г. Ф., Кучеров И. Д. Проведение исследований с помощью системы ДИА // Экспертная техника. М.: ВНИИСЭ, 1977. Вып. 54. <5> См.: Берзницкас А. И., Кучеров И. Д. Проведение исследований с помощью системы «Прост» // Экспертная техника. М.: ВНИИСЭ, 1977. Вып. 54.
Основным направлением первого этапа внедрения ЭВМ в судебное почерковедение явилось создание алгоритмов, предназначенных для самостоятельного решения дифференционно-идентификационных задач почерковедческой экспертизы. Однако для него характерно и появление дополнительного направления внедрения ЭВМ, которое заключалось в машинной обработке экспериментального материала в целях создания новых методик исследования почерка. Так, в конце 60-х годов прошлого столетия с помощью БЭСМ-6 было обсчитано 480 рукописей мужчин и женщин, что позволило выделить 630 признаков, несущих информацию о поле исполнителя рукописи. В дальнейшем из их числа был определен комплекс признаков — 21, позволяющий с высокой степенью надежности (свыше 90%) устанавливать пол исполнителя рукописи <6>. ——————————— <6> См.: Кулагин П. Г., Колонутова А. И. Экспертная методика дифференциации рукописей на мужские и женские. М.: ВНИИ МВД СССР, 1970.
Первый этап внедрения ЭВМ в судебное почерковедение выявил и издержки этого процесса: несоответствие приборной базы учреждения-разработчика и потребителей — экспертов-почерковедов МЮ и МВД; увеличение сроков экспертного исследования наряду с удорожанием производства почерковедческих экспертиз; необходимость расширения штатов экспертных учреждений за счет привлечения программистов, операторов, перфораторщиков; недостаточно высокая надежность созданных алгоритмов, по большому счету не отвечающих требованиям экспертной практики; непонимание большинством экспертов-почерковедов сути и возможностей самого кибернетического метода в исследовании почерка; отсутствие высокоэффективных технических средств ввода почерковой информации в память ЭВМ; отсутствие надлежащей координации данного вида деятельности между ведомствами — разработчиками алгоритмов, предназначенных для исследования почерковых реализаций. Названные причины привели к тому, что эра повсеместного использования ЭВМ в практической деятельности эксперта-почерковеда не наступила, а начался обратный процесс снижения интереса ученых к этой проблеме. Этот процесс, по нашему мнению, характеризует второй этап внедрения ЭВМ в судебное почерковедение. Условно этот период можно назвать застойным, малоактивным, его временные рамки находятся в границах с середины 70-х до середины 80-х годов прошлого столетия. Данный этап характеризуется в основном экспериментальной апробацией и модернизацией разработанных ранее алгоритмов. Для него характерно и такое направление внедрения ЭВМ в судебное почерковедение, как подготовка программного обеспечения расчетной части отдельных количественных методов исследования почерка. Среди количественных методов, расчетная часть которых была автоматизирована, можно назвать в качестве примера следующие программы для ЭВМ: «Ирис» — идентификация исполнителя по намеренно измененному почерку (Л. Е. Ли); «Роза» — установление факта выполнения рукописи намеренно измененным почерком (Н. Г. Сахарова); «Мак» — исследование кратких и простых подписей (Н. Г. Сахарова); «Тюльпан» — дифференциация рукописей на мужские и женские, установление возраста (Харьковский НИИСЭ); «APRIORI» — определение априорной информативности подписи (Ташкентский НИИСЭ); «DIFPER» — дифференциация высоковыработанных почерков по степени совершенства движений (Ташкентский НИИСЭ); «Мастер» — определение пола исполнителя кратких рукописных текстов (ВНКЦ МВД СССР); «POL» — дифференциация высоковыработанных почерков на мужские и женские (Ташкентский НИИСЭ); «LEFTHANDER» — установление факта выполнения рукописи непривычной к письму левой рукой (Ташкентский НИИСЭ). Третий этап внедрения ЭВМ в судебное почерковедение берет свое начало с середины 80-х годов прошлого столетия и продолжается в настоящее время. Для него характерна целенаправленная, организованная, активная работа по созданию компьютерных программ, предназначенных как для исследования почерковых объектов, так и для оформления результатов исследования. Наряду с этим данному этапу свойственны и иные направления использования компьютерных технологий в почерковедческой экспертизе. В этот период первой электронной системой, предназначенной для изучения нажима (по распределению плотности красителя в штрихах подписей, выполненных шариковой ручкой), явилась система «Денситрон». С ее помощью решалась задача дифференциации подлинных подписей и подписей, выполненных с подражанием, которая была и остается до настоящего времени одной из актуальных проблем почерковедческой экспертизы. Шариковые ручки в ту пору были самым распространенным пишущим прибором. Приборная электронная система «Денситрон» впервые была использована в ГДР как вспомогательное наглядное средство для решения криминалистических задач. Во ВНИИСЭ в 1985 г. (Л. Е. Ли и другие) была разработана методика ее применения в целях установления подлинности (неподлинности) подписей. Продолжение исследований нажима при письме с использованием компьютерных технологий нашло свое отражение в работах П. В. Бондаренко <7>. Им предприняты попытки измерения плотности красителя штрихов записей с использованием специальной программы (автор А. В. Гортинский). По мнению автора, такой подход очень субъективен, и поэтому более продуктивным для практического исследования является метод исследования распределения плотности красителя в штрихах, преобразованного в цветовые тона. ——————————— <7> См.: Бондаренко П. В. Исследование нажимных характеристик движений по распределению плотности красителя в штрихах записей, подписей // Экспертная практика. М.: ГУ ЭКЦ МВД России, 2003. N 54; Бондаренко П. В. Исследование нажимных характеристик неподлинных подписей: Методические рекомендации. Саратов: СЮИ МВД России, 2007.
Наилучший результат был получен при исследовании поддельных подписей, выполненных способом копирования подписи-оригинала на просвет. Наблюдаемая в этой ситуации картина распределения по плотности красителя в штрихах поддельной подписи существенно отличалась от имевшей место в подлинных подписях. Следующим направлением использования компьютерных технологий в судебно-почерковедческой экспертизе явилась разработка программ для исследования интегральных структурно-геометрических характеристик почерка. Разработчики этого направления пошли по пути создания полностью автоматизированных систем исследования почерка. Однако, по их мнению, для разработки эффективных программ требуется неукоснительное соблюдение двух условий: 1) наличие в количественной методике формализованных операций по выявлению, измерению и сравнению признаков почерка; 2) ввод изображения почерковых объектов в память компьютера должен быть автоматическим или полуавтоматическим <8>. ——————————— <8> См.: Ли Л. Е., Смирнов А. В. Количественные методы и автоматизация в судебном почерковедении // Проблемы автоматизации, создания информационно-поисковых систем и применения математических методов в судебной экспертизе. М., 1987. С. 51.
Для реализации первого условия коллективом сотрудников ВНИИСЭ была проделана многолетняя экспериментальная работа, приведшая к созданию количественной методики дифференциации подлинных подписей и подписей, выполненных с подражанием после предварительной тренировки <9>. Многие процедуры, формализующие процессы выделения признаков, их оценки были использованы не только в создании новых количественных методов, но и в разрабатываемых в дальнейшем компьютерных программах. ——————————— <9> См.: Дифференциация подлинных подписей и подписей, выполненных с подражанием после предварительной тренировки: Метод. письмо. М.: ВНИИСЭ, 1984.
Среди таких программ в первую очередь следует выделить программу «МАК» (Н. Г. Сахарова) как одну из первых, предназначенных для работы на персональных ЭВМ типа «Искра-226», «Искра-1030», а также IBM AT. Эти ЭВМ в 80-е годы прошлого столетия составляли основную приборную базу экспертных учреждений и допускали ввод информации только с клавиатуры. Программа «МАК» предназначалась для автоматизации расчетной части комплексной методики — установления подлинности (неподлинности) кратких и простых подписей. Дальнейшая автоматизация данной программы стала возможной с появлением в 1987 г. во ВНИИСЭ принципиально нового технического устройства — анализатора изображений «Маджискан-2А». С помощью анализатора изображения «Маджискан-2А» на базе программы «МАК» был разработан пакет программ «Телемак» (Н. Г. Сахарова), который состоял из трех программ: «HAND», «TEL», «ANA». Программа «TEL» разрабатывалась для измерения кривизны звеньев почерковых объектов. Для программы «TEL» второй этап сводится к совмещению на экране криволинейных участков исследуемой подписи со значениями радиуса, именующегося в шаблоне-трафарете. Роль программы «ANA» в пакете программ «Телемак» заключается в обработке данных, полученных в ходе применения предыдущих программ: она определяет информативность как отдельного участка подписи, так и суммарную информативность, которая служит обоснованием соответствующего вывода эксперта-почерковеда <10>. ——————————— <10> См.: Судебно-почерковедческая экспертиза малообъемных почерковых объектов // Общие принципы исследования малообъемных почерковых объектов: Метод. пособие для экспертов. М.: РФЦСЭ, 1996. Вып. 1.
На базе анализатора изображения «Маджискан-2А» по аналогичному с программой «Телемак» принципу были разработаны программы «MERA», «Око», «Маска». Программа «MERA» (А. В. Смирнов) предназначена для исследования кратких почерковых записей. Программы «ОКО», «Маска» (Н. Г. Сахарова) создавались для измерения кривизны локальных участков подписей. К числу современных компьютерных разработок относится программа «ОКО-1» (А. В. Смирнов), созданная в 1999 — 2000 годах в лаборатории судебно-почерковедческой экспертизы РФЦСЭ. Она предназначена для измерения структурно-геометрических характеристик подписи и образцов и последующего сравнительного их исследования в соответствии с требованиями, изложенными в методике установления подлинности (неподлинности) кратких и простых подписей. К ее несомненным достоинствам относится то обстоятельство, что программа позволяет решать ряд сложных задач почерковедческой экспертизы, в частности: определять априорную информативность подписи; изучать плотность распределения красителя в штрихах подписи в автоматическом варианте и первоначальном на «глаз»; проводить измерения и исследования структурно-геометрических характеристик кратких записей; решать вопрос о возможности технической подделки подписи <11>. ——————————— <11> См.: Смирнов А. В. Программа «ОКО-1» для исследования кратких и простых почерковых объектов // Теория и практика судебной экспертизы. М.: ГУ РФЦСЭ, 2006. Вып. 1. С. 121.
Наряду с программами, предназначенными для идентификационных исследований малоинформативных объектов, предпринимались попытки разработать и компьютерные программы, которые позволяли бы решать классификационно-диагностические задачи. Это направление применения компьютерных технологий в почерковедческой экспертизе позволяло бы сотрудникам оперативных аппаратов и следствия получить информацию для розыска исполнителя спорной рукописи либо служащую основанием для сужения круга ее предполагаемых исполнителей. К числу таких программ относятся программы «Prognoz» и «Priznak» (Л. В. Сидельникова, А. Н. Герасимов), которые реализуются в комплексной методике установления пола, возраста и психологических свойств исполнителя текста, выполненного почерком высокой и выше средней степени выработанности <12>. ——————————— <12> См.: Сидельникова Л. В., Герасимов А. Н. Комплексная методика установления возраста и психологических свойств исполнителя текста, выполненного почерком высокой и выше средней степени выработанности. М.: ГУ РФЦСЭ, 2005.
Параллельно с процессом автоматизации экспертного исследования шли разработки программ для ЭВМ, обеспечивающих оптимизацию оформления заключения эксперта-почерковеда. Одной из первых, предназначенных для работы с ЭВМ «Искра-226», была подготовлена программа «EDITOR» — текстовый редактор. Она давала возможность составлять заключения эксперта как при использовании традиционной качественно-описательной методики, так и при применении количественных методик. Следующим шагом на пути автоматизации составления и оформления заключения эксперта стала разработанная во ВНИИСЭ на базе ЭВМ «Искра-226» система «Бланк». Она состояла из фрагментов заключений эксперта-почерковеда, хранящихся на машинных носителях, которые можно было систематически дополнять, корректировать и редактировать. Представленная информация служила незаменимым справочным пособием для начинающих экспертов-почерковедов. Последовавшее вскоре расширение возможностей компьютерной техники дало толчок к разработке более совершенных многоцелевых программных комплексов. Одним из таких комплексов программного и информационного обеспечения деятельности эксперта-почерковеда стала разработанная в 1994 г. ЭКЦ МВД России система «ПАРМ» (А. Б. Левицкий, Э. П. Молоков). С помощью этого программно-технического комплекса (ПТК) решались следующие задачи: — накопления, хранения и поиска теоретической и научно-методической информации о производстве почерковедческих экспертиз, а также создания банка (базы) данных о графических изображениях частных признаков в прописных, строчных буквах и цифрах; — унификации почерковедческих исследований за счет использования компьютерных баз данных библиотек фрагментов заключений экспертов <13>. ——————————— <13> См.: Левицкий А. Б., Сосенушкина М. Н. Автоматизированное рабочее место эксперта-почерковеда // Использование достижений науки и техники в предупреждении, раскрытии и расследовании преступлений. Саратов: СВШ МВД России, 1994. С. 81 — 83.
Специфическим направлением использования компьютерных технологий в судебно-почерковедческой экспертизе явилась разработка автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС). Одна из таких программ представлена в автоматизированной фактографической информационно-поисковой системе «SCRIPT II» (А. Б. Левицкий, С. В. Смирнов, А. М. Черенков), разработанной ЭКЦ МВД России в начале 90-х годов прошлого столетия <14>. ——————————— <14> См.: Королева Л. И., Левицкий А. Б., Молоков Э. П. Инструкция по применению автоматизированной фактографической информационно-поисковой системы «SCRIPT II». М.: ЭКЦ МВД России, 1992.
Изначально программа предназначалась для регистрации рецептов на наркотические и сильнодействующие лекарственные препараты и образцов почерка лиц, их заполнивших, а также для обработки специальных запросов пользователя на поиск внутри картотеки искомых лиц. В последние десятилетия разработка компьютерных программ для исследования почерковых реализаций стала осуществляться и преподавателями государственных образовательных учреждений ВПО в области судебной экспертизы по темам их диссертационных работ. Это новое направление исследования компьютерных технологий в судебном почерковедении и почерковедческой экспертизе стало возможным благодаря существенному расширению возможностей персональной компьютерной техники. Среди подобного рода научно-практических разработок следует выделить программу «Diffaze» (Э. Г. Хомяков), подготовленную в 2000 — 2002 годах на базе Удмуртского университета. Ее основу составил метод фазового анализа, который исследует колебательные движения пальцев и кисти руки человека при письме. Данные колебания осуществляются в двух взаимно перпендикулярных направлениях, вдоль осей X и Y и в прямоугольной системе координат, и могут быть выражены количественными характеристиками: фазой, амплитудой и частотой. При этом любой письменный знак рассматривается как совокупность отдельных элементов линейной и дуговой формы и каждый из этих элементов может быть описан определенными значениями фазы и амплитуды. В итоге разность фаз является количественным признаком, который может быть измерен и оценен экспертом в любом почерковом объекте <15>. ——————————— <15> См.: Хомяков Э. Г. Метод фазового анализа письменных объектов при проведении почерковедческих исследований: Дис. … канд. юрид. наук. Ижевск, 2002.
Иной подход использован при создании программы для ПЭВМ, автоматизирующей процесс распознавания по интегральному распознающему образу, которая в 2004 г. была разработана в Сибирском институте МВД России (С. С. Шестакова). Программа предназначалась для решения диагностических задач почерковедческой экспертизы. Ее основу составил интегральный распознающий образ, под которым автор понимает систему признаков, отражающих в комплексе свойства писавшего (пожилой и старческий возраст), его состояния (патологические, физиологические), установки (связанные и не связанные с намеренным изменением почерка), а также внешние условия выполнения рукописи <16>. ——————————— <16> См.: Шестакова С. С. Теоретические и методические проблемы распознавания в судебном почерковедении и при производстве экспертиз: Дис. … канд. юрид. наук. Красноярск, 2004.
На базе Волгоградской академии МВД России в 2001 — 2003 годах была разработана компьютерная программа «Признак». Она предназначалась для дифференциации общих признаков почерка, характеризующих структуру движений по их траектории, в частности по общему признаку «преобладающая форма движений» <17>. ——————————— <17> См.: Кошманов П. М. Совершенствование классификации идентификационных признаков почерка и возможности компьютерных технологий в объективизации критериев их оценки: Дис. … канд. юрид. наук. Волгоград, 2003.
Период, прошедший со времени разработки и апробации первых алгоритмов машинного исследования почерка (1963 г.), наглядно продемонстрировал перспективность использования компьютерной техники и все более расширяющиеся возможности компьютерных технологий в решении задач судебно-почерковедческой экспертизы. Наблюдаемый в последние годы существенный прорыв в создании новых поколений компьютерной техники, особенно на уровне звена персональных компьютеров, наряду с их доступностью практически для всех структур экспертных учреждений создает предпосылки для дальнейшей успешной автоматизации деятельности эксперта-почерковеда. Автоматизация деятельности эксперта-почерковеда напрямую зависит от возможностей компьютерной техники, и в первую очередь от технических устройств, позволяющих адекватно фиксировать и вводить в память ЭВМ признаки почерка. Современные системы ввода почерковой информации в компьютеры (телекамеры с высокой разрешающей способностью, сканеры) не позволяют в полной мере автоматизировать данный процесс, к тому же они не определяют многие свойства почерка, отражающиеся в рукописи (например, нажим и ускорение). Решение этой главной и наиболее сложной задачи, по-видимому, будет осуществляться совместно с созданием многофункциональных технических устройств, позволяющих считывать почерковую информацию, а также параллельно с научными разработками по созданию искусственного интеллекта в компьютерной технике. Анализ практики ЭКП ОВД свидетельствует, что почерковедческая экспертиза продолжает оставаться одной из наиболее востребованных. Количество рукописных документов-доказательств по уголовным, гражданским и арбитражным делам в условиях рыночной экономики и глобальной компьютеризации не убывает. Вместе с тем почерковедческой экспертизе в силу специфической природы почерка присущ субъективизм в оценке как отдельных признаков (особенно частных), так и всего комплекса идентификационных признаков, обосновывающих вывод судебного эксперта. По этой причине участие в судебном заседании эксперта-почерковеда, проводившего исследование, стало скорее правилом, нежели исключением. В данной ситуации гарантией полноты, всесторонности, объективности экспертных исследований выступают компьютерные технологии исследования почерка.
